Kronik hastalıkların küresel ölçekte artması, sağlık harcamalarının kamu bütçeleri üzerindeki yükünü her geçen yıl artırıyor. Bu durum, tıp dünyasını "reaktif" (hastalık ortaya çıktıktan sonra tedavi eden) modelden, "proaktif" (hastalığı oluşmadan önleyen) koruyucu sağlık modeline geçmeye zorluyor. Yapay zeka ve büyük veri tabanlı erken teşhis ve tarama sistemleri, geniş nüfus gruplarının klinik verilerini analiz ederek potansiyel risk faktörlerini yıllar öncesinden saptayabiliyor. Kamu sağlığı politikalarına bu dijital altyapıların entegre edilmesi, kronik hastalıkların yönetimini kolaylaştırırken, uzun vadede genel sağlık giderlerinde yüzde 20’ye yakın bir kamu tasarrufu sağlanmasını ve hastane yüklerinin optimize edilmesini hedefliyor.
Davranış ve Toplum Araştırma Enstitüsü; toplum, siyaset, medya, ekonomi ve küresel gelişmeleri davranışsal perspektifle analiz eden bağımsız bir araştırma platformudur.
